1.º Simpósio Português sobre Filosofia e Inteligência Artificial

Comissão Científica
Vítor Santos | NOVA IMS-UNL
Paulo Castro | CFCUL/FCUL
Ernesto Costa | UC
João Cordovil | CFCUL/FCUL

Sumário

O desenvolvimento vertiginoso dos algoritmos de deep learning sobre big data, servindo estratégias empresariais, políticas e de investigação científica, veio colocar problemas fundamentais em torno do impacto da Inteligência Artificial sobre o que significa ser humano. A prevalência desses sistemas é agora ubíqua, desde o funcionamento das redes sociais, passando pela automação inteligente dos transportes e meios de produção, até ao controlo de armamento e fontes de energia. Lidamos com novos conceitos como as fake news, a propaganda digital, os ciberataques, a discriminação algorítmica, as ciber-moedas e a propriedade digital garantida pelos NFTs. O metaverso expande-se a cada minuto, povoado por novas empresas, marcas e pessoas digitais, através dos seus avatares.
Dada a magnitude desta transformação é impossível separar os aspetos filosóficos e sociais daqueles económicos, tecnológicos, legais ou políticos. A presente reunião é organizada, promovida e apoiada pela Câmara Municipal de Alcochete, com a coordenação científica da NOVA Information Management School (NOVA IMS) e do Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de Lisboa (CFCUL). Pretende, de forma inicial e exploratória, abordar o impacto da Inteligência Artificial na sociedade e contribuir para o aparecimento de sinergias entre as diversas áreas da comunidade científica em torno desta nova temática em Portugal.

Temas

Devemos confiar nos algoritmos e nas suas sugestões ou decisões? A IA tem impacto na democracia? A IA aumenta ou reduz a desigualdade social? A IA pode ajudar a avançar o conhecimento humano sobre o mundo e o nosso lugar nele? O cérebro humano é uma forma sofisticada de IA? A vida é uma simulação computacional que executa as leis da natureza? A IA tem uma resposta para o que é a mente? Uma mente humana pode ser desmaterializada e guardada numa plataforma digital? Podemos interagir socialmente de forma natural com um robot? São a realidade virtual e as IA’s que nela existem reais?

Mesas redondas

1. IA, Problemas éticos e democracia, 2. IA & Filosofia do conhecimento, 3. Imitando o cérebro, 4. Imitando a vida, 5. IA & Filosofia da mente, 6. IA na Robótica & na Realidade Virtual.

Programa:

First day

8h45 Reception of participants

09h00 Opening session
• Fernando Pinto (CMA)
• Ernesto Costa (UC)
• João Cordovil (CFCUL/FCUL)
• Paulo Castro (CFCUL/FCUL)
• Vitor Santos (NOVA IMS-UNL)

09h15 Keynote 1 (AI & Philosophy)
• Anna Ciaunica (CFCUL/FCUL)

10h15 Round Table 1 – AI, Ethical problems and Democracy
• Moderador: Filipe Montargil (ESCS)
• Manuela Aparício (NOVA IMS - UNL)
• Ana Cláudia Albergaria (FLUP)
• Susana Aires de Sousa (UC)
• Ana Evans (UCP)

11h30 Coffee Break

11h45 - Round Table 2 - AI & Philosophy of knowledge
• Moderador: Klaus Gartner (CFCUL/FCUL)
• Hélder Coelho (FCUL)
• Goreti Marreiros (ISEP)
• João Cordovil (CFCUL/FCUL)
• Robert Clowes (FCSH-UNL)
• André Barata (UBI)

13h15 Lunch

14h15 Keynote 2 (AI - Technology)
• Hélder Coelho (FCUL)

15h15 - Round Table 3 – Imitate the Brain
• Moderador: Marco Silva (ISEG | Microsoft)
• Zita Marinho | (DeepMind)
• Bruno Miranda (UL – FML)
• Roberto Henriques (NOVA IMS – UNL)

16h45 Coffee Break

17h00 - Round Table 4 - Imitate Life
• Moderador: Vitor Santos (NOVA IMS-UNL)
• Luís Correia (FCUL)
• Ernesto Costa (UC)
• Leonardo Vanneschi (NOVA IMS-UNL)
• Elisabete Figueiredo (ISA – UL)

18h30 - End - first day

19h00 - Community meeting

20h00 - Dinner

Second day

09h00 Keynote 3 (Philosophy or Technology)
• Alípio Jorge (UP-INESCT TEC)

10h00 - Round Table 5 – AI & Philosophy of mind
• Moderador: Robert Clowes (FCSH-UNL)
• Vítor Santos (NOVA IMS)
• Klaus Gärtner (CFCUL/FCUL)
• Mariana Seabra (FEUP e FLUL)
• Mendo Castro Henriques (UCP-APDSI/Grupo de Futuros)
• Paulo Castro (CFCUL/FCUL)

11h30 Coffee Break

11h45 - Round Table 6 - AI in Robotics & Virtual Reality
• Moderador: Paulo Castro (CFCUL/FCUL)
• Francisco Melo (IST)
• Porfírio Silva (ISR)
• Joana Martinho Costa (ISCTE-IUL)

13h15 Conclusions Session – Sum up - Synthesis of the most important ideas & Future
• Ernesto Costa (UC)
• Paulo Castro (CFCUL/FCUL)

13h30 End

Nota: O simpósio irá decorrer em português. 

 

Oradores

Alípio Jorge |UP-INESCT TEC

Professor associado do Departamento de Ciência de Computadores da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto e coordenador do LIAAD, Laboratório de Inteligência Artificial e da Apoio à Decisão da UP.
Doutorado em Ciência da Computação pela U. Porto, MSc. em Fundamentos de Tecnologia de Informação Avançada pelo Imperial College e Lic. em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores (U. Porto). Os seus interesses de investigação são Data Mining e Machine Learning, em particular regras de associação, texto mining e sistemas de recomendação. Leciona cursos relacionados com programação, processamento de informação, data mining e outras áreas da computação. Co-organizou conferências internacional e workshops e seminários em data mining e inteligência artificial. Foi Vice-Presidente da APPIA, Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial.

Ana Cláudia Albergaria | FLUP

Socióloga, com Mestrado em Sociologia - Construção Europeia e Mudança social em Portugal/ FLUP/2006. Investigadora integrada do IS-UP- Instituto de Sociologia da Universidade do Porto/ FLUP, subgrupo de investigação TEPO: Trabalho, emprego, profissões e organizações. Doutoranda e bolseira de investigação pela FCT e IS-UP – REFª UI/BD/150781/2020. A sua tese de doutoramento está a ser desenvolvida em torno da temática “Inteligência Artificial e os Direitos Humanos” (dez.2020 – maio 2024). Tem desenvolvido a sua atividade profissional fundamentalmente na área da investigação social, em centros de investigação universitários; na área da coordenação e desenvolvimento de formação/educação e em gabinetes de investigação e projetos, predominantemente no sector da economia social e solidária. Integra o grupo de investigadores do SIIS – Sistemas de Interação e de Inovação Social, I&D, do ISEP/PP.

Ana Maria Evans (UCP)

Ana Maria Evans é Professora Associada Convidada no programa Filosofia, Política e Economia da Faculdade de Ciências Humanas, Universidade Católica Portuguesa. É licenciada em Direito pela Universidade Católica Portuguesa (1991), Mestre em Relações Internacionais pela Universidade de San Diego (1995), e Doutora em Governo, com Distinção, pela Universidade de Georgetown (2003). Lecionou e desenvolveu investigação em universidades nos EUA e em Portugal, tendo publicado artigos científicos em livros e revistas internacionais (que incluem "Comparative Politics" e "Business & Politics"). Foi Chief Innovation Officer (2020-2022) da Qualify Just_Innovative Prison Systems, uma empresa portuguesa que desenvolve consultoria a nível mundial na área da justiça criminal. Liderou vários projectos de investigação e equipas científicas, incluindo uma FCT “Starting Grant” (2014-2018), para investigação sobre "Modelos de Governação e a Prestação de Serviços Públicos”. Tem sido convidada para avaliar um vasto número de candidaturas a financiamento de I&D por agências internacionais, em áreas transversais. Neste âmbito, tem realizado ao longo dos anos peritagem científica para a Comissão Europeia, a Fundação Europeia para a Ciência, a Organização das Nações Unidas para o Desenvolvimento Industrial, o Fundo de Inovação-Dinamarca, a rede Eureka, o Conselho de Estudos Europeus-NY, a Fundação Francisco Manuel dos Santos, e a Transparência e Integridade (Portugal). Fez parte dos corpos sociais de ONGs, incluindo a Associação para a Promoção e Desenvolvimento da Sociedade de Informação (APDSI) e a Fulbright Alumni Portugal. É comentadora convidada na SIC Notícias em temas de Política Internacional. Publica com alguma regularidade em meios de comunicação social escrita.

Anna Ciaunica | CFCUL/FCUL

Anna Ciaunica is a philosopher and cognitive scientist, currently Principal Investigator at the Centre for Philosophy of Science, Faculty of Science, University of Lisbon, Portugal. Anna is also Associate Researcher at the Institute of Cognitive Neuroscience, University College London, the UK. Anna leads the Co-Embodied Self Lab (CELlab) in Lisbon where she combines theoretical work with experimental methods to investigate the relationship between (a)typical forms of self-consciousness, embodiment and social interactions in human and artificial agents. She is currently the Lead Investigator of three interdisciplinary projects using methods from philosophy of mind, phenomenology, experimental psychology, cognitive and computational neuroscience and arts to investigate the bodily roots of self-awareness in humans in early life and beyond. She also looks at the multisensory modulation of the sense of self through bodily movements and action observation in depersonalisation and psychedelic experiences. Anna is co-PI of a project looking at the relationship between dreams, sense of self, and self-detachment in clinical depersonalisation (with Prof Helge Gillmeister as PI). And a research team member of a project led by Prof Jane Aspell and Prof Bigna Lenggenhager exploring the sense of bodily self and dreams in depersonalisation. Anna coordinates the Network for Embodied Consciousness and the Arts (NECTArs) – a collaborative platform bringing together artists, researchers, stakeholders, policy makers and people with lived experiences, aiming at fostering creative approaches to timely issues such as self-awareness and (dis)embodiment in our hyper-digitalized world.

André Barata | UBI

Nasceu em Faro em 1972. Doutorou-se em Filosofia Contemporânea na Universidade de Lisboa. É desde 2002 Professor na Universidade da Beira Interior, onde dirige actualmente a Faculdade de Artes e Letras. É investigador do Praxis - Centro de Filosofia, Política e Cultura.Também preside à Sociedade Portuguesa de Filosofia. Os seus interesses académicos circulam pela filosofia social e política e pelo pensamento fenomenológico e existencial. Tem livros de ensaio, como “Metáforas da Consciência” (Campo das Letras, 2000), sobre a filosofia de Jean-Paul Sartre e uma proposta de pensamento da ressonância, “Mente e Consciência” (Phainomenon, 2009), conjunto de ensaios sobre filosofia da mente e fenomenologia, “Primeiras Vontades – sobre a liberdade política em tempos árduos” (Documenta, 2012). Mais recentemente publicou na Documenta uma trilogia - “E se parássemos de sobreviver – Pequeno livro para pensar e agir contra a ditadura do tempo” (2018); “O Desligamento do mundo e a questão do humano” (2020) e, acabado de publicar, “Para viver em qualquer mundo - Nós, os lugares e as coisas" (2022).

Bruno Miranda|UL-FML

Licenciado em Medicina pela Universidade de Lisboa e doutorado em Neurociências pela University College of London (no âmbito do International Neurocience Doctoral Program da Fundação Champalimaud). No seu trabalho de doutoramento, sob a supervisão do Doutor Steven Kennerley e do Professor Peter Dayan (2017 Brain Prize), trabalhou em modelos computacionais e nos correlatos neurológicos de diferentes estratégias da teoria de aprendizagem por reforço que guiam a tomada de decisão. Do ponto de vista clínico, obteve o título de especialista em neurologia (2019) e teve formação avançada em métodos epidemiológicos e investigação clínica centrada no doente. Presentemente, é Investigador Júnior e Professor Auxiliar Convidado da Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa; e Investigador Clínico do Instituto de Medicina Molecular João Lobo Antunes. Os seus interesses atuais de investigação focam-se nos princípios básicos do comportamento humano direcionado a objetivos e nos modelos de tomada de decisão. Para além disso, os seus interesses incluem também colaborações transdisciplinares e aplicações de tais princípios neurobiológicos a outros campos, como o planeamento urbano e saúde digital. As metodologias experimentais usadas para resolver essas perguntas científicas incluem a análise comportamental detalhada, a modelagem computacional, bem como as técnicas de neurofisiologia e imagem cerebral.

Elisabete Figueiredo | ISA-UL

Agrónoma, doutorada em Agronomia, docente no Instituto Superior de Agronomia da Universidade de Lisboa, onde leciona UC relacionadas com Proteção de Plantas, Entomologia e Biologia Animal. É membro do centro de investigação LEAF e do Lab. Associado TERRA e membro da Organização Internacional de Luta biológica e integrada (IOBCwprs). Os seus interesses de investigação estão relacionados com proteção de culturas, proteção integrada, proteção biológica, entomologia aplicada e polinização. Tem orientado estudantes dos três ciclos de estudo de ensino superior e é autora de mais de 100 publicações cientificas e/ou técnicas.

Ernesto Costa | Universidade de Coimbra

Atualmente Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra. Obteve um DEA (1978) e um doutoramento do 3º ciclo em Informática Teórica (1981), ambos pela universidade Pierre et Marie Curie (Paris, França) e, mais tarde, um doutoramento em Engenharia Electrotécnica pela Universidade de Coimbra (1985). No passado foi Presidente do Departamento de Engenharia Informática, Director do Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC), de que foi co-fundador. De Dezembro de 2012 a Novembro de 2018 foi membro eleito do Conselho Geral da Universidade de Coimbra, cargo a que renunciou para se candidatar ao lugar de Reitor da Universidade de Coimbra. Atualmente é membro eleito do Conselho Científico do Instituto de Investigação Interdisciplinar da Universidade de Coimbra.
A sua atividade de investigação tem sido efetuada na área de Inteligência Artificial, incluindo Computação Evolucionária, Vida Artificial, Sistemas Complexos, Aprendizagem Automática, Cognição e Biologia Computacional. Foi cofundador da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA), tendo integrado a sua Direção. Fundou e dirigiu o Grupo de Inteligência Artificial do CISUC até 2003, altura em que fundou e passou a dirigir, até Setembro de 2019, o Grupo de Computação Evolucionária e Sistemas Complexos, também do CISUC.
Coordenou e participou em vários projetos de investigação, nacionais e internacionais, e obteve vários prémios científicos. Em 2009 foi-lhe atribuído o prémio europeu de carreira “2009 EvoStar Award for Outstanding Contributions to the Field of Evolutionary Computation”. Foi fundador e membro da direcção científica da sociedade SPECIES, que coordena a investigação europeia em Computação Evolucionária. Actualmente, é membro do Grupo de Acompanhamento da estratégia AI Portugal 2030 e representante de Portugal no International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI). Organizou diversos eventos científicos nacionais e internacionais e publicou mais do que 200 trabalhos científicos, com revisão pelos pares, em livros, capítulo de livros, revistas e actas de conferências.

Filipe Montargil | ESCS

Docente da Escola Superior de Comunicação Social, em Lisboa, desde 1998. Coordenador do curso de Mestrado em Audiovisual e Multimédia, desde julho de 2018. Professor Convidado na NOVA IMS, Investigador Responsável do Living Lab on Media Content and Platforms e Vice-Presidente da Direção do Instituto de Comunicação e Media de Lisboa. Colabora com a Comissão Europeia, como perito externo, desde 2015. Foi, também, docente na Universidade Cardeal Stefan Wyszyński, em Varsóvia (Polónia), no ISCSP, Universidade Católica Portuguesa, Universidade Lusíada e Universidade Lusófona, em Lisboa.
Integra o comité científico de várias publicações e conferências e é autor e coautor de várias dezenas de publicações científicas, através de editoras nacionais e internacionais.
Diretor Executivo do Parque Tecnológico de Óbidos e das suas incubadoras de empresas, de 2008 a 2012. Fundador e CEO da Data Crítica, Estudos de Opinião e Mercado, e co-fundador e Diretor de Estudos da Netsonda - Consultadoria, Sondagens e Estudos de Mercado, de 1998 a 2002.
Licenciado em Sociologia, pelo ISCTE, Mestre em Comunicação, Cultura e Tecnologias de Informação, pela mesma instituição, e Doutorado em Sociologia, pela Universidade de Évora. Participa no AI, Communication & Democracy Lab.

Francisco Melo | IST

Investigador no GAIPS, INESC-ID e professor associado no Departamento de Engenharia Informática do Instituto Superior Técnico, onde leciona cursos de machine learning e inteligência artificial. Desde o seu Doutoramento em 2007, integrou Computer Vision Lab of the Institute for Systems and Robotics, em Lisboa (2007) e no Computer Science Department of Carnegie Mellon University (2008-2009). Participou em vários projectos da UE, tais como o LIREC (EC-FP7), EMOTE (EC- FP7) e a Rede Europeia de ANIMATAS European Training Network. Foi coordenador do projeto MAIS-S e da iniciativa INSIDE, ambos financiados ao abrigo do programa CMU-Portugal e abordando o planeamento sob incerteza e interação homem-robô em sistemas de robôs em rede. A sua investigação abrange problemas de decisão inteligente e aprendizagem automática, particularmente aprendizagem por reforço, planeamento sob incerteza, sistemas multi-agente e multi-robot, e aplicações na robótica e interação humano-robot. Tem participado em vários projetos nacionais e europeus envolvendo aprendizagem automática, redes de sensores e interação humano-robot.

Goreti Marreiros | ISEP

Professora Coordenadora com Agregação do Instituto Superior de Engenharia do Politécnico do Porto, diretora do grupo de investigação GECAD (Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development) e vice-presidente da associação portuguesa para a Inteligência Artificial. Doutorada e Agregada em Informática, pela Universidade do Minho, Mestrado em Gestão de Informação e Licenciatura em Matemática Aplicada ramo Ciência de Computadores pela Universidade do Porto. Os seus interesses centram-se na aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (e.g. multi-agent systems, knowledge based systems, machine learning) para a criação de sistemas inteligentes de decisão em diferentes domínios de aplicação. Leciona cursos relacionados com inteligência Artificial, é diretora da pos-graduação em bigdata e Decision Making e subdiretora do mestrado em Engenharia e Inteligência Artificial. Co-organizou conferências internacionais, workshops e seminários no domínio da Inteligência Artificial.

Hélder Coelho | FCUL

Professor Emérito da Universidade de Lisboa (ULisboa), desde 2017.
Até 2014 foi professor Catedrático de Inteligência Artificial na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, no Departamento de Informática (1995-2014) e membro do seu Conselho Científico.
Antes esteve nos CTT (1965-1968), no LFEN (1968-1971), no LNEC (1973-1989) e no ISEG (1985-1989) como professor associado, e de 1990 a 1995, como professor catedrático e membro do Conselho Científico.
Presentemente participa no Doutoramento em Ciência da Complexidade no ISCTE (com a CUL) e no Mestrado em Ciência Cognitiva da Universidade de Lisboa (Fac de Psicologia, Fac de Medicina, Fac de Letras e Fac de Ciências). Faz ainda parte do Colégio Mente-Cérebro da Universidade de Lisboa. Colabora com o Mestrado de Neurociências na Fac de Medicina.

Joana Martinho Costa | ISCTE-IUL

Vogal da Comissão Instaladora do Iscte-Sintra, Diretora da Licenciatura em Tecnologias Digitais Educativas, professora auxiliar convidada no Iscte-IUL e investigadora integrada no ISTAR-IUL.
Investiga e publica nos domínios de tecnologia educativa, ensino e aprendizagem mediado por tecnologia e educação informática. Os seus trabalhos incluem a autoria e co-autoria de 19 artigos científicos, dos quais 12 estão publicados em revistas indexadas no Scopus nos Quartis 1 e 2, e co-autoria de um livro internacional. Atualmente participa no projeto ATHENA – University Goes Digital for a Sustainable Global Education.

João Cordovil | CFCUL/FCUL

João L. Cordovil, Doutorado em História e Filosofia das Ciências é, actualmente, Coordenador Científico do Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de Lisboa, Investigador Responsável do mesmo e investigador contratado do Departamento de História e Filosofias das Ciências da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. É igualmente docente no Minor, no Mestrado e no Doutoramento em História e Filosofia da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa.

A sua investigação tem-se centrado principalmente nas áreas da Filosofia da Física, da Metafísica da Ciência e da Ciência e Arte. É membro da equipa de investigação do projeto “Emergência nas Ciências Naturais: Para um Novo Paradigma” e consultor do projecto “O Self Interactivo – da Auto-Consciência à Interacções Sociais em Humanos e Agentes Artificiais (INTERSELF)”, ambos financiados pela FCT.

Klaus Gärtner (CFCUL/FCUL)

Estudou Filosofia na Universidade Regensburg, Alemanha. Obteve o Doutoramento, financiado pela Fundação para Ciência e Tecnologia, na Faculdade de Ciência Sociais e Humana da Universidade Nova de Lisboa, Instituto de Filosofia da NOVA, em 2014, com a sua dissertação "From Consciousness to Knowledge – The Explanatory Power of Revelation". Em 2010 foi aluno visitante de Doutoramento no Centro de Consciência da Universidade Nacional Australiana (ANU) em Camberra, Austrália, sob a supervisão de David Chalmers. Atualmente, é investigador no Departamento de História e Filosofia das Ciências da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (DHFC/FCUL) e no Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de Lisboa (CFCUL), colaborando ainda no Lisbon Mind, Cognition and Knowledge Group. Os seus interesses de investigação incluem Filosofia da Mente e Ciência Cognitiva, Filosofia da IA, Filosofia da Ciência, Epistemologia e Metafísica.

Leonardo Vanneschi | NOVAIMS - UNL

Professor Catedrático da NOVA IMS. Os seus principais interesses de investigação envolvem a Aprendizagem Automática, a Ciência de Dados, os Sistemas Complexos e, em particular, a Computação Evolutiva. Publicou mais de 250 contribuições, 11 das quais reconhecidas com prémios internacionais. Em 2015, foi reconhecido com o Prémio de Contribuições de Destaque para a Computação Evolutiva na Europa, no contexto do congresso EvoStar, o evento europeu líder em Computação Bioinspirada. Em 2020, foi incluído na lista dos 2% melhores investigadores do mundo, de acordo com um estudo realizado pela Universidade de Stanford.

Luís Correia | FCUL

Professor no Departamento de Informática e investigador no LASIGE, da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), Portugal. Faz investigação em vida artificial computacional, sistemas multi-agente auto-organizados, robôs móveis e aprendizagem automática. Lecciona nos três ciclos do ensino superior em Informática da FCUL e nos programas de pós-graduação em Ciência Cognitiva e em Ciências da Complexidade da ULisboa. Tem tido diversos cargos institucionais de coordenação em órgãos universitários.

Manuela Aparício | NOVAIMS-UNL

Professora auxiliar convidada e sub-diretora para a àrea da educação na NOVA Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Portugal. É doutorada em Gestão da Informação pela Universidade Nova de Lisboa (UNL). Os seus interesses de investigação incluem a avaliação da eficácia dos sistemas de informação, nomeadamente a implementação e utilização de tecnologias de informação em sistemas de informação organizacional. Está também interessada na investigação de sucesso de sistemas de e-learning. Realizou um estudo bibliométrico sobre conceitos de evolução do e-learning e propôs dois modelos de negócio diferentes para Massive Open Online Courses (MOOCs). O seu trabalho aparece em revistas ciêntificas como na Information & Management, Journal of Educational Technology & Society, Internet and Higher Education, Computers in Human Behavior, Journal of Innovation & Knowledge entre outros. É membro profissional da ACM (Association for Computer and Machinery), é membro da direcção do capítulo EuroSIGDOC/ACM e também pertence à ACM Women."

Marco Silva | Microsoft

Desde 2015 faz parte da equipa portuguesa da Microsoft. Começou como consultor, passando por Architect and Digital Advisor e onde se posicionou como Cloud Solution Architect, trabalhando principalmente nas Telco and Retail Industries.
Engenheiro especializado em Artificial Intelligence and Computer Graphics alavanca tecnologicamente os negócios dos seus clientes através de várias valências, tais como, Data Mining and Machine Learning, Cognitive Intelligence e Mixed, Augmented e Virtual Reality.
Professor de Data Mining and Machine Learning, Advanced Data Mining and AI, e Data Science Project da Licenciatura de Data Science e da Pós-Graduação de Business Analytics do ISEG.
Speaker profissional com mais de 10 anos de experiência e participante ativo nos podcasts Building the Future e DICE. Participa no AI, Communication & Democracy Lab.

Mariana Seabra | FEUP e FLUL

Doutorada em Engenharia Mecânica pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) onde exerce funções de docência e investigação desde 2012. Inicialmente a sua carreira de investigação focou-se em métodos numéricos e modelação matemática aplicados a problemas de fractura, metalurgia e fundição, numa formulação clássica. Mais tarde, dedicou-se a métodos data-driven e machine learning, tais como redes neuronais ou dynamic mode decomposition, no âmbito da ciência dos materiais.
Nos últimos anos iniciou estudos em Filosofia na Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa (FLUL), com vista a abordar questões epistémicas relacionadas com a aplicação de métodos data-driven e machine learning, resultando num projeto multi-disciplinar filosofia-engenharia, em cooperação com o Professor David Yates (FLUL).

Mendo Castro Henriques (UCP-APDSI/Grupo de Futuros)

Licenciado e Mestre em Filosofia pela Universidade de Lisboa e Doutor em Filosofia Política pela Universidade Católica. Frequentou estágios de pré-doutoramento na Universidade de Munique, RFA e Stanford University, EUA. Tem o Curso de Defesa Nacional, do IDN, e Curso de Alta Direção, do INA.
Mendo Castro Henriques é professor de Filosofia da Consciência na Universidade Católica Portuguesa, onde foi também diretor do Gepolis, Centro de Estudos de Filosofia e Cidadania, entre 1994 e 2004. Foi ainda Diretor do Departamento de Investigação do Instituto da Defesa Nacional do IDN, e distinguido com o Prémio de Defesa Nacional em 2018. Desde 2014, é membro da Comissão Executiva do Prémio General António Ramalho Eanes.
É autor e co-autor de vários títulos em Portugal, Brasil e França e mais de 100 artigos públicos, dando particular atenção à perspetiva dialógica.

Paulo Castro | CFCUL

Licenciado em Antropologia pela Universidade Nova de Lisboa e Doutorado em Filosofia do Pensamento Contemporâneo pela Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias com uma tese sobre Inteligência Artificial.
É investigador no Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de Lisboa (CFCUL) onde desenvolve estudos nas áreas da Filosofia da Física e Filosofia da Inteligência Artificial.
Participa no AI, Communication & Democracy Lab.

Porfírio Silva | ISR

Doutorado em Epistemologia e Filosofia das Ciências, em 2007, com uma tese sobre as ciências do artificial como ciências do humano.
É colaborador do Instituto de Sistemas e Robótica (Instituto Superior Técnico) e do Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de Lisboa (Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa), onde o seu trabalho de investigação mais recente se centra no papel social da Inteligência Artificial e dos robôs.
Foi Investigador Visitante no Institut Supérieur de Philosophie (Université Catholique de Louvain), na Facultad de Filosofía (Universidad Complutense de Madrid) e no Department of History and Philosophy of Science (Graduate School of Arts and Sciences, The University of Tokyo).

 

Robert W. Clowes | FCSH

Coordenador, investigador e membro fundador do Lisbon Mind and Reasoning Group (LMRG) da Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa.
Investiga a filosofia da ciência cognitiva, consciência, filosofia da tecnologia e a psicopatologia filosófica.
Nos últimos 10 anos, desenvolveu um trabalho substancial de interface da filosofia da mente e da tecnologia, especialmente no que diz respeito às implicações cognitivas e epistemáticas da web e da IA, incluindo artigos para publicações como a AI & Society, Consciousness Studies, Phenomenology & Cognitive Science and Philosophy & Technology
Lecionou Filosofia da Mente, Filosofia da Ciência, o curso interdisciplinar Mind, Self and 21st Century Technology e ainda cursos sobre a filosofia da Comunicação.
Doutorado em Ciências Cognitivas pela University of Sussex, onde também lecionou vários cursos de filosofia em Licenciaturas e Mestrados.
Participa no AI, Communication & Democracy Lab.

Roberto Henriques | NOVA IMS-UNL

Professor Associado da NOVA Information Management School da Universidade NOVA de Lisboa. É diretor do Mestrado em Ciência de Dados e Análises Avançadas. Possui um Ph.D. em Gestão da Informação (NOVA), é mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica e licenciado em Engenharia Biofísica. O interesse da sua pesquisa inclui a análise de dados e sistemas de apoio à decisão usando inteligência artificial e machine Learning. O seu trabalho tem sido publicado em várias revistas e conferências internacionais de elevada qualidade e reputação. Tem ainda gerido e participado em inúmeros projetos de transferência de conhecimento e inovação em diversas áreas como saúde, marketing e CRM, entre outras.

Susana Aires de Sousa | UC

Professora Auxiliar, com nomeação definitiva, da Faculdade de Direito da Universidade de Coimbra na área de ciências jurídico-criminais. É doutorada e mestre por esta Faculdade e membro integrado do Instituto Jurídico da Faculdade de Direito (IJ). É senior fellow do Carol and Lawrence Zicklin Center for Business Ethics Research da Wharton School, Universidade de Pensilvânia (EUA). Tem colaborado no plano do ensino e da investigação com várias instituições nacionais e internacionais, designadamente em temas ligados com o direito e o desenvolvimento tecnológico. Coordena o Projeto Exploratório do IJ sobre “IA e Criminalidade Empresarial”, tendo várias publicações sobre prevenção e responsabilidade no uso da IA. A sua dissertação de doutoramento é sobre “Responsabilidade Criminal pelo produto e o topos causal em direito penal”, sendo vencedora do Prémio IAB 2015.
Tem participado como conferencista e palestrante convidada em diversos congressos e seminários em Portugal e no estrangeiro.

Vítor Santos | NOVA IMS

Professor Auxiliar na NOVA IMS da Universidade Nova de Lisboa, leciona disciplinas das áreas dos Sistemas de Informação, Inteligência Artificial e Arquiteturas Empresariais. Antes disso foi Professor Convidado na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD) e na Universidade do Minho (UM).
Integra vários comités científicos de conferências nacionais e internacionais e é autor de diversas publicações académicas. Foi membro eleito da Ordem dos Engenheiros e da Direção da APDSI. Foi o Academic Computer Science Program Manager da Microsoft Portugal durante quase uma década. Antes disso ocupou cargos de CTO em empresas do banco Santander e desenvolveu atividades de Engenharia Informática durante cerca de 15 anos.
Vitor Santos é doutorado pela Universidade do Minho em Sistemas e Tecnologias de Informação, licenciado em Engenharia Informática pela Cocite, pós-graduado em Ciências da Computação pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, mestre em Sistemas de Informação pela Universidade do Minho, DEA (Diploma de Estudos Avançados) pela Universidade do Minho e detêm o Título de Especialista em Informática conferido pelos Institutos Politécnicos da Guarda, Castelo Branco e Viseu.
Atualmente encontra-se a trabalhar num segundo doutoramento em Cultura e Comunicação na FLUL. Participa no AI, Communication & Democracy Lab.

Zita Marinho | DeepMind

Investigadora na Deepmind, onde trabalha no reforço da aprendizagem. Tem um duplo PhD/MSc em Robótica do Robotics Institute at Carnegie Mellon University e do Instituto Superior Técnico de Lisboa através do programa CMU/Portugal. Licenciou-se em Engenharia Física pelo Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, em 2010. Os seus interesses de investigação recaem na intersecção de Reforço de Aprendizagem e no Machine Learning.
Tem particular interesse no estudo sobre a forma como os agentes podem interagir e aprender com as interações cujas escolhas de design prévias são mínimas num quadro interminável de aprendizagem.
Durante o seu Doutoramento, concentrou a sua investigação em algoritmos espectrais para previsão e planeamento de sequências. Foi acompanhada pelo Prof. André Martins da Unbabel/IST, Prof. Geoffrey Gordon no Departamento de Machine Learning/CMU e pelo Prof. Siddhartha Srinivasa da Universidade de Washington.